你将在这些领域发挥影响：

1. 负责工业智能系统应用（AI）相关数据挖掘算法的建设和优化：主要涉及生产调度优化、工业质量检测故障预警、质量循因分析等时序预测和智能调度算法的开发和实施；开发和优化基于机器学习和深度学习的时序预测模型，以提高工业生产制造中的产质耗停预测准确性。

2. 研究和应用最新的时序预测算法：如LSTM、GRU、Transformer等，分析和处理大规模时序数据，进行特征工程和数据预处理。

3. 智能调度算法：设计和实现智能调度算法，以优化生产制造系统的排班作业效率；研究和应用动态规划、强化学习等优化算法等技术，提升生产调度的智能化水平；与硬件和软件团队合作，确保算法在实际系统中的高效运行。

4. 模型评估与优化：设计和执行实验，评估模型性能，并进行持续优化；使用交叉验证、网格搜索等技术，优化模型参数和超参数。

  你需要具备的品质：

1. 本科以上学历，计算机科学、电子工程、应用数学、统计学或相关领域，有机器学习、深度学习或数据科学相关工作经验。

2. 有工业生产制造或相关领域经验者优先。

3. 熟练掌握Python及其相关数据科学库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）。

4. 熟悉时序预测模型（如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer等）和优化算法。

5. 具备数据处理和特征工程的经验，能够处理大规模时序数据。