助力生产装备智能化升级
某新能源动力电池智能自动化设备行业的龙头企业致力于新能源智能自动化设备的研发、生产和销售，顺应中国制造业升级转型大潮，以打通产销计划、原辅料供应和生产能力等关键环节数据，提升在线协同生产、快速定制生产、设备生产适应能力为目标，规划打造新能源领域国家级制造业创新中心，实现智能工厂。
解决方案
精准数据采集
通过对该企业生产现场各类数据的全面采集和深度分析，实现与自动化系统的针对生产环节的实时自动化信息交互，实现从原辅料、参数、过程、工艺、质量、批次、在线、离线、人员、状态等多维度的全方位智能管控。
3D可视化管理
3D可视化虚拟仿真系统，以实时的数据驱动为基础，应用自动化控制软件结合3D建模技术，将虚拟生产线建设、设备模型建设、零部件模型建设，以及企业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态实时虚拟化，实现生产全过程的可视化管理。
数据标准统一
通过建立数据标准标识体系，规范厂级的数据描述以及数据编码，统一企业数据应用口径，保障同一种数据在业务系统之间使用相同的定义方式，进而满足不同系统的数据需求。帮助企业建立统一的数据标准，实现企业实时数据和业务数据的统一管理。
价值赋能
智能诊断
通过智能诊断模型，实现对电池生产全过程的实时动态跟踪与回溯，当设备、物料等生产过程发生异常，实时展现报警内容及发生部位，告知可能的故障原因，提供预测性维护判断。
设备监控
通过模拟设备产线进行虚拟仿真，对设备状态进行监控，可视化展示设备的工艺流程、运行状态、零部件状态等信息，全方位掌握设备状态，以便分析和及时解决突发情况。
故障报警
根据设备实时数据，提供零件更换预警，消除因零件超期使用引起的故障隐患；发现异常指标，及时给出智能预警，提醒相关人员加强管控或采取相应的措施，减少维修时间，降低维护成本。
生产管控
全面分析人、机、料、法、环、测等生产过程关键影响因素，挖掘生产过程数据隐藏的“改善源”及解决方案，实现工艺过程管控分析从结果导向逐步转向全过程管控，提升生产过程的决策管控能力。
成功案例
