为其他业务提供强力的数据支撑
某大型控股医药上市公司，大力推进转型创新，积极构建“智能化数字工厂以数字化管理优化生产和运营”战略举措，打造新的竞争优势。企业以“生产运营大脑”为载体，实现了内外部网络实时协同生产，运用在线监测、数据孪生等创新技术，探索敏捷柔性制造模式；同时，通过区块链技术搭建医药溯源平台，打造全产业链体系，打造消费者可感知的质量场景。
解决方案
车间可视化监控
通过对实体生产车间实时数据，车间的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态实时虚拟化,在虚拟环境中对车间数据集成展示，完成实体信息、生产流程数据的无缝结合，达到信息充分共享，实现“实体空间”和“虚拟呈现”融合，实现车间生产过程的可视化实时监控。
设备生命周期管理
通过对关键设备及元器件的真实数据或经验数据，设置关键部件预防性维护周期或使用生命值管理，提供元器件生命周期3D报警、元器件生命周期预警信息查看功能，当设备及零件处于生命周期报警、即将损坏或已损坏状态时，及时提醒相关人员处理故障。
虚拟培训服务
通过仿真技术对车间设备进行建模，建立车间设备操作、维修、维护保养等虚拟培训场景，基于数字孪生技术打造的3D互动模拟数字世界可以实现虚拟场景培训步骤与现实培训的统一，突破了传统培训模式的限制，有效实现虚拟培训。
价值赋能
生产状态监控
对车间设备的生产实时状态进行监控，结合现场监控情况，对全要素生产数据进行分析，能够全面地掌握设备生产动态，为生产决策提供依据，有效提高产能和质量。
虚拟映射
通过对工厂进行车间级、设备级建模仿真打造虚拟工厂，虚拟工厂根据实时数据对生产车间、工厂的设备产能、消耗等运行情况进行仿真优化分析，对物理工厂进行实时的调控，有效提高综合管理水平。
故障在线诊断
能够快速定位到故障设备，结合移动运维管理，进行精准维修，同时不断积累维修经验库，提高设备维修效率。
培训模拟应用
通过提供关键设备操作及维修流程，能够快速地掌握设备操作技能，快速培养操作及维修人才，降低人员培训的成本。
运维监视
通过对业务数据与生产现场的实时数据提取并进行直观的展示，管理人员能够及时掌握生产业务、生产过程的信息，为管理人员提供了智能化决策和流程优化的基础。
预测性维护
对设备及关键元器件进行生命周期管理，提供维修换件及换件历史信息，并通过换件信息记录设备及零件的生命值，提供预测性维护管理，减少不确定性停机。
成功案例
