为其他业务提供强力的数据支撑
医药制造企业生产管理的关键是控制流程，在国内制药企业生产管理中，目前还是以手工记录为主要手段。面对当今市场环境的全球化、制药生产政策法规GMP要求的逐步提升，旧的生产方式已很难适应，而打造数字化车间是解决这一问题的有效手段。数字化车间项目通过对生产各环节进行实时监控，及时掌握生产过程状况并优化，实现质量控制，实现生产透明化管理，帮助企业提质降本增效。
解决方案
设备管理
通过实时收集生产过程中的设备运行数据，生成设备运行记录、故障报警记录、设备停机记录，实现设备运行的监控管理；根据设备运行记录数据，对设备运行、能耗、质量等情况进行统计分析并反馈，实现设备点检、巡检、自检、保养的管理，实现设备维护管理。为企业实现设备精益化管理提供了基础。
质量管理
质量管理通过采用自动数据采集、业务建模、SPC分析等技术，对关键工艺参数进行在线查询、汇总、记录。依据工艺标准对采集数据进行合格率统计，对在线检测数据和离线检测数据进行统计、分析，对各工序的关键工艺参数进行综合质量分析与判定，实现生产过程的工艺质量管理。
车间数字孪生
车间数字孪生以实时的数据采集为基础，应用自动化控制技术、3D建模技术为实体车间构建虚拟制造平台，将企业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态实时虚拟化，实体车间的数据会被实时感知并同步给虚拟车间。虚拟车间根据实时数据对物理车间的运行状态进行仿真优化分析，实现虚实融合的生产全要素管理。
价值赋能
设备监控
通过实时采集的设备运行、设备检测检验、设备质量等数据，生成设备运行记录、设备及零部件更换记录，实现设备效能、健康状态、故障类型的评价、分析、诊断。实现设备运行、设备健康状态的监控管理，避免设备故障，减少人力成本。
工艺优化
通过建立生产线各工序工艺参数模型，根据工艺参数生产数据的采集、记录等信息，对工艺质量进行分析、评价，并改进工艺模型、生产模型，促进生产工艺的优化，保障产品质量，提升生产管控能力。
决策分析
通过汇集生产环节的设备信息、物料消耗信息、质量信息等，对生产过程信息进行统一整理、加工、存储；通过建立数据分析模型，对生产进度、产品质量、设备效率、物料消耗等进行数据挖掘分析，实现生产决策分析，为生产决策管理提供支撑，提升生产效率。
数据质量分析
以企业在生产过程中生产要素数据为基础，对生产要素进行数据分析，实现生产资源配置与协调的优化方案；对设备预警、质量趋势等环节进行数据分析，实现生产中指标数据的预警预测。从工艺参数方面可以提升产品质量；从设备故障预测方面提升设备利用率。
排产优化
通过对生产计划任务进行分解，根据企业的设备产能、物料清单、排产策略等制定生产计划，满足企业正常生产的需要，并及时对生产计划进行调整优化，实现生产智能排产，有效缩短交货周期。
物料追踪管理
对生产过程中的物料进行收集，统一物料编码，实现物料在不同环节的信息关联，形成物料流动信息；对物料消耗、物料质量等信息进行统计分析，对生产环节的各种数据进行采集、存储，实现物料的追踪管理，减少物料消耗、降低成本。
成功案例
