JIC IPC 助力烟草制造企业制造执行管理系统


为其他业务提供强力的数据支撑

某烟草生产制造企业,在生产加工过程中会产生大量的生产信息、产品质量信息、设备运行记录、产品检测记录等数据,企业无法对生产设备进行实时数据采集和统一灵活控制,随着新旧数据的不断积累沉淀,企业需要可靠的方案实现对海量数据的高效管理。方案通过建设MES系统,对生产计划、产品质量、生产规范等实时数据进行采集,运用数据挖掘技术对各项指标统计分析,全方位反映生产过程情况,实现数据可视化。助力企业实现生产过程可追溯、实现生产透明化,实现高效闭环管理。






解决方案




模型管理

根据企业各生产环节的实际情况,对整个工厂的物理对象进行定义,建立工厂物理模型、工厂逻辑模型、产品模型;根据企业的业务需求,建立业务驱动引擎。通过工厂物理模型和工厂逻辑模型,快速响应企业生产变化的需要,对工艺流程、管理模式的变化进行快速调整,驱动整个生产管理业务。

质量管理

通过建立产品的质量管理体系,实现企业工艺质量过程控制管理。对生产全过程进行监控,对工艺标准、规范的执行情况进行在线跟踪记录,对关键生产过程质量工艺参数进行在线分析控制,将生产制造信息与产品批次信息相关联,为产品质量信息的追溯提供依据,最终实现产品质量指标达到产品规范的要求。

设备管理

通过对设备生产过程中的实时状况、设备运行故障信息等进行监控,对反馈的设备运行、管理情况数据统计分析,生成设备运行情况统计报告、设备运维知识库,及时掌握设备状态,发挥设备的利用率。满足设备操作、车间管理和厂级管理的多层需求,实现设备运行管理和维护管理。




价值赋能




计划排产

根据生产订单结构、物资准备情况、设备能力及运维状况、设备连接关系等要素,基于生产模型、运用排产算法,将生产订单进行排产并制定生产作业计划,实现科学、统一、合理的生产管理,有效地提升生产能力。

生产透明化

通过采集生产过程的实时数据,结合自动化技术、3D虚拟仿真,对生产过程中的设备运行情况、产品质量检测信息、物料消耗情况等进行监控,实时数据共享,实现生产过程信息的可视化,对生产流程优化提供支持。

设备监控

通过实时收集、汇总生产过程中的设备运行数据,如开关机状态、预警故障信息、设备运行质量检测信息、输出数据等,自动对数据识别生成设备运行记录,实现设备运行状态的监控管理,提升设备的利用率。

质量分析

通过过程控制工具,对工艺过程的稳定性,产品良率、不良缺陷等状况进行实时监控并预警;通过产品质量信息追溯发现质量问题,对质量问题产生的原因、部位进行分析,确定质量预防措施;实现产品生产全过程监控,保障产品质量的持续改进,提高产品质量。

物料跟踪

通过采集物料消耗数据,动态跟踪物料废品异常状态、消耗废品情况并报警,分析生产过程的物料消耗指标,及时提醒工作人员补料,实现过程成本的跟踪和控制,实现工厂精细化管理,有效降低成本,减少浪费。

统计分析

通过对生产过程中实时的生产、设备、质量、工艺、物料等运行和使用情况进行统计和分析,自动生成相应的报表,满足企业的个性化查询、统计需求,实现信息共享,使相关人员能够及时、准确地掌握企业生产各环节的运行情况,提供决策支持。

成功案例